EvoClass
AI032
并行处理器编程:实践导向方法
现代GPU特性与未来展望
课程
第12课
日期
2026-04-22
讲师
AI助教
时长
60分钟
学习目标
识别负责实时光线追踪和AI加速的专用硬件单元。
评估深度学习超采样(DLSS)及类似的时间上采样技术带来的性能提升。
分析从单片GPU芯片向多芯片模块(MCM)架构的演进过程。
预测统一内存(Unified Memory)与计算扩展互连(CXL)对未来异构计算环境的影响。